Současná domácí inflace coby odraz předchozích „sedmi tučných let“
Petr Král, ředitel sekce měnové (iHNed.cz 16. 6. 2020, rubrika Názory, komentáře)
Často citovaným zdrojem v tuzemských médiích se v poslední době stal Eurostat. Z jeho dat o inflaci totiž vyplynulo, že Česká republika měla v dubnu nejvyšší inflaci mezi 27 zeměmi Evropské unie. Nezasvěcený příjemce těchto zpráv by snadno mohl získat dojem, že jde o alarmující vývoj a že České republice nezbývá, než se uchýlit pod ochranná křídla Evropské centrální banky a vzdát se nezávislé měnové politiky.
Tyto závěry však vycházejí zřejmě z nepochopení, proč není zdravá nulová nebo dokonce záporná inflace, jak funguje měnová politika a jak na tom česká ekonomika byla v předvečer propuknutí koronavirové pandemie. V případě tuzemské inflace, která se mimochodem v květnu po šesti měsících vrátila pod tři procenta, a tedy zpět do tolerančního pásma kolem dvou procent cíle České národní banky, jde naopak o zdravý projev fungujících vazeb v ekonomice, které se v mnohých vyspělých zemích jako by "zadrhly". Domácí svižný růst cen v posledním zhruba roce byl především důsledkem dlouhodobé konjunktury a s ní spojené nejnižší nezaměstnanosti v EU v letech před koronavirem, která tlačila na spotřebitelskou poptávku a růst cen.
Hrdě, byť poněkud nostalgicky, si přiznejme, že česká ekonomika si do propuknutí koronavirové pandemie "užívala" starostí "dobrých časů". Prožili jsme vlastně oněch pověstných sedm tučných let.
Zrychlený růst cen v posledních čtvrtletích nebyl výsledkem působení nějakého abstraktního domácího "inflačního klimatu", a tím méně pak důkazem nesprávné či neefektivní měnové politiky ČNB. Inflace naopak odrážela naprosto hmatatelné faktory, jejichž společným jmenovatelem byl zejména dlouhodobý růst domácí ekonomiky. Ten se projevoval silným napětím na trhu práce, kdy počet volných míst zdaleka převyšoval počet nezaměstnaných, rekordně nízkou nezaměstnaností a naopak historicky nejvyšším podílem ekonomicky aktivních obyvatel. To vše vyústilo ve velmi svižný růst mezd, zvyšování spotřeby českých domácností, a tedy i jejich životní úrovně!
Prakticky všechny moderní centrální banky již více než dvě dekády usilují o inflaci kolem dvou procent. Právě toto tempo meziročního růstu spotřebitelských cen je považováno za odraz jakési ideální provozní teploty dané ekonomiky. Tato hladina totiž na jedné straně není příliš vysoká, aby bránila udržitelnému hospodářskému růstu, ale současně je dostatečná pro zachování bezpečné vzdálenosti od hranice deflace. Konstrukce spotřebitelského koše a metody a postupy využívané při sběru dat o vývoje cen pro účely změření inflace, nemohou ani při nejlepší vůli a snaze pracovníků statistických úřadů odrážet zcela věrně změny ve složení reálné spotřeby domácností, stejně jako odfiltrovat čistý růst cen od růstu kvality zboží a služeb. Změřená inflace proto mívá ve vyspělých státech tendenci ke zkreslení směrem vzhůru. I z toho důvodu je dvouprocentní cíl inflace považován za lepší vyjádření cenové stability než úsilí o nulovou inflaci. Druhým důvodem je skutečnost, že cílování malého kladného tempa cenového růstu poskytuje určitou pojistku před dlouhodobým poklesem cen, který s sebou obvykle přináší odklad spotřeby a investic a následný ekonomický útlum.
Některé zahraniční centrální banky nám vývoj inflace v posledních letech tak trochu záviděly. Mnohdy totiž ve stejnou dobu stále bojovaly s tím, jak inflaci a inflační očekávání zvýšit na úroveň svých cílů a tím do bezpečné vzdálenosti od pásma zhoubné deflace. Například ECB musela proto v loňském roce po čase znovu přikročit k použití nekonvenčního měnového nástroje, když obnovila svůj program nákupu aktiv a současně snížila svou hlavní úrokovou sazbu ještě hlouběji do záporných hodnot.
V podobném stadiu vývoje byla česká ekonomika a měnová politika ČNB naposledy v období kurzového závazku před několika lety. Určité kontrolované mírné "přestřelování" dvouprocentního inflačního cíle proto bylo vědomou součástí strategie hladkého ukončení kurzového závazku a následného plynulého opuštění nulové dolní hranice úrokových sazeb. ČNB se tím vědomě chtěla vyhnout situaci, kdy by se brzy po opuštění kurzového závazku v dubnu 2017 musela uchýlit k jeho opětovnému použití.
Současně však platí, že pokud si dáme poslední vývoj do delší časové perspektivy, v případě České republiky vůbec nemůžeme hovořit o nějakém dlouhodobě vysokoinflačním prostředí! Meziroční inflace od roku 2016 do současnosti činí v průměru 2,1 procenta, od roku 2015 pak dokonce jen 1,8 procent. To samo o sobě ukazuje na velmi přesné a nevychýlené plnění dvouprocentního cíle ČNB.
April 2020
Annual inflation down to 0.3% in the euro area
Down to 0.7% in the EU
In April 2020, a month marked by COVID-19 containment measures in all countries, the euro area annual inflation rate was 0.3%, down from 0.7% in March. A year earlier, the rate was 1.7%. European Union annual inflation was 0.7% in April 2020, down from 1.2% in March. A year earlier, the rate was 1.9%. These figures are published by Eurostat, the statistical office of the European Union.
The lowest annual rates were registered in Slovenia (-1.3%), Cyprus (-1.2%), Estonia and Greece (both -0.9%). The highest annual rates were recorded in Czechia (3.3%), Poland (2.9%) and Hungary (2.5%). Compared with March, annual inflation fell in twenty-six Member States and remained stable in one.
In April, the highest contribution to the annual euro area inflation rate came from food, alcohol & tobacco (+0.67 percentage points, pp), followed by services (+0.52 pp), non-energy industrial goods (+0.09 pp) and energy (-0.97 pp).
Inflation rates (%) measured by the HICP
Annual rate |
Monthly rate |
|||||||
Apr 19 |
Nov 19 |
Dec 19 |
Jan 20 |
Feb 20 |
Mar 20 |
Apr 20 |
Apr 20 |
|
Euro area |
1.7 |
1.0 |
1.3 |
1.4 |
1.2 |
0.7 |
0.3 |
0.3 |
1.9 |
1.3 |
1.6 |
1.7 |
1.6 |
1.2 |
0.7 |
0.2 |
|
Belgium |
2.0 |
0.4 |
0.9 |
1.4 |
1.0 |
0.4 |
0.0 |
-0.2 |
Bulgaria |
3.1 |
2.2 |
3.1 |
3.4 |
3.1 |
2.4 |
1.3 |
-0.4 |
Czechia |
2.4 |
3.0 |
3.2 |
3.8 |
3.7 |
3.6 |
3.3 |
-0.2 |
Denmark |
0.9 |
0.6 |
0.8 |
0.8 |
0.7 |
0.3 |
-0.1 |
-0.1 |
Germany |
2.1 |
1.2 |
1.5 |
1.6 |
1.7 |
1.3 |
0.8 |
0.4 |
Estonia |
3.2 |
1.8 |
1.8 |
1.6 |
2.0 |
1.0 |
-0.9 |
-0.3 |
Ireland |
1.7 |
0.8 |
1.1 |
1.1 |
0.9 |
0.5 |
-0.3 |
-0.4 |
Greece |
1.1 |
0.5 |
1.1 |
1.1 |
0.4 |
0.2 |
-0.9 |
-0.1 |
Spain |
1.6 |
0.5 |
0.8 |
1.1 |
0.9 |
0.1 |
-0.7 |
0.4 |
France |
1.5 |
1.2 |
1.6 |
1.7 |
1.6 |
0.8 |
0.4 |
0.0 |
Croatia |
0.8 |
0.8 |
1.3 |
1.8 |
1.2 |
0.5 |
-0.1 |
0.0 |
Italy |
1.1 |
0.2 |
0.5 |
0.4 |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.5 |
Cyprus |
1.2 |
0.5 |
0.7 |
0.7 |
1.0 |
0.1 |
-1.2 |
-0.1 |
Latvia |
3.3 |
2.0 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
1.4 |
-0.1 |
-0.5 |
Lithuania |
2.7 |
1.7 |
2.7 |
3.0 |
2.8 |
1.7 |
0.9 |
0.2 |
Luxembourg |
2.2 |
1.0 |
1.8 |
2.5 |
1.8 |
0.3 |
-0.8 |
-0.8 |
Hungary |
3.9 |
3.4 |
4.1 |
4.7 |
4.4 |
3.9 |
2.5 |
-0.5 |
1.7 |
1.3 |
1.3 |
1.4 |
1.1 |
1.2 |
1.1 |
2.9 |
|
Netherlands |
3.0 |
2.6 |
2.8 |
1.7 |
1.3 |
1.1 |
1.0p |
1.0p |
Austria |
1.7 |
1.2 |
1.8 |
2.2 |
2.2 |
1.6 |
1.5 |
0.2 |
Poland |
2.1 |
2.4 |
3.0 |
3.8 |
4.1 |
3.9 |
2.9 |
0.0 |
Portugal |
0.9 |
0.2 |
0.4 |
0.8 |
0.5 |
0.1 |
-0.1 |
0.8 |
Romania |
4.4 |
3.8 |
4.0 |
3.9 |
2.9 |
2.7 |
2.3 |
0.3 |
Slovenia |
1.8 |
1.4 |
2.0 |
2.3 |
2.0 |
0.7 |
-1.3 |
-1.3 |
Slovakia |
2.4 |
3.2 |
3.2 |
3.2 |
3.1 |
2.4 |
2.1 |
-0.1 |
Finland |
1.5 |
0.8 |
1.1 |
1.2 |
1.1 |
0.9 |
-0.3 |
-0.4 |
Sweden |
2.1 |
1.8 |
1.7 |
1.5 |
1.3 |
0.8 |
-0.2 |
-0.4 |
United Kingdom |
2.1 |
1.5 |
1.3 |
1.8 |
1.7 |
1.5 |
: |
: |
Iceland |
3.2 |
2.1 |
0.9 |
0.7 |
2.7 |
1.0 |
-0.1 |
0.7 |
Norway |
3.1 |
1.5 |
1.2 |
1.7 |
0.7 |
0.5 |
0.6 |
0.5 |
Switzerland |
1.1 |
-0.3 |
-0.1 |
0.2 |
-0.2 |
-0.4 |
-1.0 |
0.1 |
: not available p provisional data
Source dataset: prc_hicp_manr
Euro area inflation rate (%), selected aggregates
Weights (‰) |
Annual rate |
Monthly rate |
|||||||
Apr 19 |
Nov 19 |
Dec 19 |
Jan 20 |
Feb 20 |
Mar 20 |
Apr 20 |
Apr 20 |
||
All-items HICP |
1000.0 |
1.7 |
1.0 |
1.3 |
1.4 |
1.2 |
0.7 |
0.3 |
0.3 |
All-items excluding: > energy |
?901.5 |
1.3 |
1.4 |
1.4 |
1.3 |
1.4 |
1.3 |
1.4 |
0.8 |
> energy, unprocessed food |
?857.1 |
1.4 |
1.4 |
1.4 |
1.3 |
1.3 |
1.2 |
1.1 |
0.7 |
> energy, food, alcohol & tobacco |
?710.8 |
1.3 |
1.3 |
1.3 |
1.1 |
1.2 |
1.0 |
0.9 |
0.7 |
> energy, seasonal food |
?876.5 |
1.4 |
1.4 |
1.4 |
1.3 |
1.4 |
1.3 |
1.2 |
0.7 |
> tobacco |
?977.2 |
1.7 |
0.9 |
1.2 |
1.3 |
1.1 |
0.7 |
0.2 |
0.3 |
Food, alcohol & tobacco |
?190.7 |
1.5 |
1.9 |
2.0 |
2.1 |
2.1 |
2.4 |
3.6 |
1.1 |
> processed food, alcohol & tobacco |
?146.3 |
1.7 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
2.1 |
2.3 |
0.4 |
> unprocessed food |
??44.5 |
0.8 |
1.8 |
2.1 |
2.3 |
2.6 |
3.6 |
7.6 |
3.4 |
Energy |
??98.5 |
5.3 |
-3.2 |
0.2 |
1.9 |
-0.3 |
-4.5 |
-9.7 |
-4.8 |
Non-energy industrial goods |
?262.1 |
0.2 |
0.4 |
0.5 |
0.3 |
0.5 |
0.5 |
0.3 |
0.6 |
Services |
?448.7 |
1.9 |
1.9 |
1.8 |
1.5 |
1.6 |
1.3 |
1.2 |
0.8 |
Contributions to the euro area annual inflation rate (pp), selected aggregates
Contributions |
|||||||
Apr 19 |
Nov 19 |
Dec 19 |
Jan 20 |
Feb 20 |
Mar 20 |
Apr 20 |
|
Food, alcohol & tobacco |
0.29 |
0.37 |
0.38 |
0.40 |
0.41 |
0.46 |
0.67 |
> processed food, alcohol & tobacco |
0.25 |
0.29 |
0.29 |
0.30 |
0.29 |
0.30 |
0.34 |
> unprocessed food |
0.04 |
0.08 |
0.09 |
0.10 |
0.12 |
0.16 |
0.33 |
Energy |
0.51 |
-0.33 |
0.02 |
0.19 |
-0.03 |
-0.45 |
-0.97 |
Non-energy industrial goods |
0.06 |
0.10 |
0.12 |
0.08 |
0.13 |
0.13 |
0.09 |
Services |
0.86 |
0.82 |
0.80 |
0.68 |
0.72 |
0.60 |
0.52 |
Source dataset: prc_hicp_ctrb
Geographical information
The euro area consists of Belgium, Germany, Estonia, Ireland, Greece, Spain, France, Italy, Cyprus, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, the Netherlands, Austria, Portugal, Slovenia, Slovakia and Finland.
The European Union includes Belgium, Bulgaria, Czechia, Denmark, Germany, Estonia, Ireland, Greece, Spain, France, Croatia, Italy, Cyprus, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Hungary, Malta, the Netherlands, Austria, Poland, Portugal, Romania, Slovenia, Slovakia, Finland and Sweden.
The euro area and European Union data refer to the respective country compositions at a specific point in time. Changes in the composition of these aggregates are incorporated using a chain index formula. For more information on this, please read this note.
Methods and definitions
The annual rate measures the change of the harmonised indices of consumer prices (HICP) between a month and the same month of the previous year, and the monthly rate compares the indices between the two latest months.
A contribution shows how much of the annual inflation rate comes from a particular component of the HICP. The contributions are calculated according to a method which ensures their additivity (allowing for rounding).
Data collection for HICP has been affected by the COVID-19 crisis in all countries. Eurostat and the Member States’ national statistical institutes have agreed a set of procedures to estimate prices that could not be collected due to mobility restrictions or closures of outlets. All information about these procedures is available on the Eurostat website section on inflation.
Revisions and timetable
A flash estimate of euro area inflation is issued at the end of each reference month. The euro area flash estimate for April 2020, published on 30 April 2020, was 0.4%.
The next flash estimate of euro area inflation with data for May 2020 is scheduled for 29 May 2020.
For more information
Eurostat website section on inflation
Eurostat database section on inflation
Eurostat Statistics Explained article on inflation in the euro area
Eurostat metadata on inflation Eurostat €-indicators release calendar European Statistics Code of Practice
Eurostat Press Office Further information on data:
Romina BRONDINO Pavel BELCHEV
Tel: +352-4301-33 408 Tel: +352-4301-33 097
eurostat-pressoffice@ec.europa.eu estat-hicp@ec.europa.eu
Media requests: eurostat-mediasupport@ec.europa.eu / Tel: +352-4301-33 408
Poslední zprávy z rubriky Makroekonomika:
Přečtěte si také:
Prezentace
25.04.2024 Pobřeží Egejského moře - ideální tip na všechny...
24.04.2024 Výsledková sezóna: Jak se daří výrobcům čipů a...
23.04.2024 Podle čeho vybírat plechový zahradní domek?
Okénko investora
Štěpán Křeček, BHS
Petr Lajsek, Purple Trading
Ali Daylami, BITmarkets
Michal Brothánek, AVANT IS
Olívia Lacenová, Wonderinterest Trading Ltd.
Evropský průmysl zelené energie má problém: Společnosti se stěhují do USA
Miroslav Novák, AKCENTA
Spotřebitelská inflace v eurozóně odeznívá, pro služby to však úplně neplatí
Jiří Cimpel, Cimpel & Partneři
Jakub Petruška, Zlaťáky.cz