Skutečné dopady umělé inteligence na ekonomiku
Adaptace AI bude spíše vleklý proces, než revoluční změna ze dne na den. V dalších letech bude její dopad na ekonomiku jen minimální a většího boomu se dočkáme možná až v příští dekádě. Vyspělé ekonomiky budou existenčně závislé na této technologii kvůli nepříznivé demografii.
Umělá inteligence
Pro investora je jedno
z nejdůležitějších uvědomění to, že to, co neví masivně přesahuje to, co
ví. Na základě této moudrosti je pak diverzifikace portfolia jedna
z klíčových praktik pro dlouhodobé zachování bohatství. Co víme je, že
umělá inteligence (AI) v dalších dekádách má potenciál otřást trhy a výrazně
přeměnit ekonomiku tak jak jí známe. V tomto kontextu za srovnatelné
období lze uvažovat o začátku 21. století, který s sebou přinesl 2
relevantní proudy, které výrazně přeměnily ekonomické podnebí. Jednalo se o
automatizaci a globalizaci. Tyto dva pomalu expandující vlivy způsobily
strukturální změny ve světě, což vytvořilo deflační prostředí, podpořilo
nerovnoměrné rozdělení bohatství, vedlo k lepším korporátním výsledkům a
také to mělo dalekosáhlé politické a sociální vlivy. Jakým způsobem a
v jakém časovém horizontu AI začne proměňovat dnešní svět je nyní extrémně
nejisté.
Umělá inteligence dnes
Mnoho odvětví experimentuje s AI v široké škále činností, ale jeho hlubší adaptaci lze sledovat pouze v několika specifických lokalitách ekonomiky – jedná se především o zákaznickou podporu a softwarové inženýrství. Existují náznaky, že v důsledku toho poptávka po pracovní síle v těchto oblastech zmírňuje. Ovšem v kontextu celé ekonomiky se zatím jedná pouze o nepatrné vlivy.
Kontaktní centra v USA představují zhruba 1,8 % celkové pracovní síly a mzdové náklady tvoří v tomto odvětví až 95 % celkových nákladů firmy. Velké jazykové modely založené na strojovém učení jsou ideální pro rutinní úkoly, které zahrnují textovou nebo řečovou komunikaci. Počáteční data ukazují, že adaptace těchto modelů vede k vyšší produktivitě práce, a spíše než záměna zaměstnanců se většinou jedná o pomocný instrument. Trend v adaptaci této technologie podle studií nadále zrychluje. Data ukazují, že zaměstnanost v tomto odvětví v posledních 18 měsících výrazně klesla o 10 %, což do jisté míry souvisí s adaptací AI. Souvisí to ale i s ostatními vlivy jako je rekordně nízká míra nezaměstnanosti a rostoucí mzdy.
Softwarové inženýrství je odvětví, jež představuje 1,1 % pracovní síly v USA a zároveň se jedná o odvětví, kde je nyní největší potenciál pro využití jazykových modelů. Prvním důvodem je nedostatek softwarových vývojářů, což vede k vysokým mzdovým nákladům, kdy tato skupina zaměstnanců vydělává v mediánu 3násobek celostátního mediánu. Druhý důvod spočívá ve vyšší produktivitě. Podle studie od MIT (Massachusetts Institute of Technology) softwaroví vývojáři za pomocí AI dokázali v průměru vytvořit softwarový kód o 56 % rychleji než bez AI. Ačkoli vývojáři stráví pouze zhruba polovinu svého času přímo programováním, pořád se jedná o výrazné zlepšení produktivity práce. I přesto, že kvalitní data zatím neexistují, zdá se, že adaptace AI v rámci programování taktéž zrychluje. Vliv na zaměstnanost v odvětví je méně očividný než v případě kontaktních center. Například studie Challenger Report přisuzuje AI pouze zhruba 12,5 % výpovědí z celkového počtu v odvětví ve 2. kvartále 2023 (4 000 z celkových 32 000).
Trend automatizace bude pokračovat, podle studie od McKinsey &
Company v USA kvůli vysokým mzdovým nákladům AI sníží počet lidských interakcí až
o 50 % v rámci odvětví kontaktních služeb v dalších dekádách. V softwarovém
inženýrství je další vývoj méně viditelný a bude silně záviset na schopnostech
AI. V závislosti na tom bude AI buď pomocným nástrojem pro inženýry, nebo
je zcela nahradí.
Praxe v reálném čase
Dopad umělé inteligence, především skrze
tato dvě odvětví na celkovou ekonomiku je ale v současné chvíli nepatrný. Důležitou
otázkou do budoucna je: jakým způsobem se AI dokáže rozšířit i do ostatních
odvětví ekonomiky. Napříč odvětvími existují náznaky experimentování s nástroji
AI napříč širokou škálou činností. Mnohé podniky hledají možnosti integrace
velmi nové a rychle se rozvíjející generativní umělé inteligence (GAI). GAI je
schopna vytvářet a složitě upravovat texty a grafické vstupy jako jsou videa či
obrázky. Proces adopce má velký potenciál, ale je pořád na svém začátku a
podniky teprve objevují možnosti těchto technologií, studují regulatorní prostředí
a připravují své zaměstnance na jejich použití. Podle ankety McKinsey &
Company z dubna 2023, třetina respondentů v globálním vzorku
dotázaných uvedlo že používá GAI, ale způsob jejího užití je velmi rozsáhlý a nejednoznačný
napříč respondenty. Nejčastěji se GAI používá v odvětví marketingu a
prodeje, vývoje služeb a zákaznické podpory, kde 10-14 % respondentů uvedlo
pravidelné využívání GAI. Co se týče specifických funkcí jedná se o
následující: vypracovávání textů, personalizovaný marketing, shrnutí textových
dokumentů, identifikace poptávkových trendů, vypracovávání technických
dokumentů, chatbot, prognózování trendů apod.
Kdy to začne proměňovat svět?
Postupem času se AI pravděpodobně stane dalším velkým vlivem, který výrazně promění ekonomiku a přinese s sebou dalekosáhlé změny v politice, rozdělení bohatství a přinese to s sebou sociální důsledky. Ačkoli je tento proces ještě pořád v plenách, AI povede k výraznému růstu produktivity napříč mnoha odvětvími. V literatuře se stále častěji objevuje tvrzení, že AI bude integrována do velmi velké části ekonomiky, ale metody, na nichž jsou tyto odhady založeny nejsou spolehlivé. A předvídání účinků AI je obzvláště náročné, protože samotná technologie se rychle a často nepředvídatelně vyvíjí a největší dopady na produktivitu mohou mít možnosti, které se ještě ani neobjevily.
Většina studií odhaduje, že největší
vliv AI na ekonomiku je vzdálen dekádu nebo více ode dneška. Zdá se tedy, že
v příštích několika letech inflační sekulární dynamika bude významnějším vlivem
než deflační dynamika umělé inteligence. Využití potenciálních přínosů této
technologie za účelem posílení produktivity bude vyžadovat jak rekvalifikaci
pracovních sil, tak i smysluplné organizační a procesní inovace, které byly
historicky velmi pomalé. Pravděpodobnějším výsledkem tedy je to, že integrace
umělé inteligence bude postupovat pomaleji než proinflační vlivy, které již
nyní vedou ke změnám v rozhodování podniků (např. potřeba budovat odolné
dodavatelské řetězce). Rozsah vnějších odhadů je však nesmírně široký a toto
zkoumání zdůrazňuje, že je důležité uvědomit si, co nevíme, a být připraven na
více možností.
Výhled do budoucna
Ekonomika může růst pouze pokud se na tom podílí rostoucí počet lidí, nebo roste produktivita každého jednotlivce. V rozvinutých zemích je demografický trend rozhodně v neprospěch ekonomického růstu kvůli nízké porodnosti. Míra růstu produktivity jedinců bude tedy klíčová pro další ekonomický růst. Z této úvahy je zřejmé, že dlouhodobě právě míra adaptace umělé inteligence rozhodne o budoucnosti rozvinutých zemí – zda je čeká ekonomická prosperita, nebo úpadek.
Většina studií poukazuje na největší vlnu adopce AI a s tím spojeným růstem produktivity v letech 2030 – 2050. Historicky měly technologie pro všeobecné použití, které mohou být široce zavedeny v celé ekonomice, jako je elektřina nebo počítače, měřitelný dopad na produktivitu přibližně jedno až tři desetiletí po vzniku inovace. K tomuto zpoždění mezi vynálezem a makroekonomickým dopadem dochází z několika důvodů. Většina komerčních využití univerzálních technologií vyžaduje doplňkové vynálezy, které se vyvíjejí v průběhu času (např. teprve vynálezy jako Microsoft Excel nebo Word zpřístupnil širší komerční využití počítačů). Společnosti musí investovat do zavádění nových technologií a do přeškolování pracovníků. A co je nejdůležitější, hlavní přínosy technologií pro všeobecné použití obvykle neplynou z rychlejšího provádění již zavedených procesů, ale ze zcela nových přístupů. Identifikace a osvojení těchto přístupů vyžaduje čas. Historie, ačkoli se nemusí opakovat tedy ukazuje, že významná komerční integrace technologií AI nebude záležitostí pouhých několika let, ale spíše desítek let.
Vědci se neshodnou na tom, jak velký
vliv AI představuje. Rozsah, ve kterém různé výzkumné společnosti odhadují vliv
AI na růst HDP je natolik široký, že o něm nyní nemá smysl hovořit. Navíc mnohé
studie ani neberou v potaz sekundární růst produktivity v důsledku efektivnějšího
výzkumu a vývoje za pomocí nástrojů AI, který je ještě méně předvídatelný. Vzhledem
k tomu, že se tato technologie stále vyvíjí, existuje ještě mnoho neznámých.
Potenciální přínos pro růst a produktivitu závisí na tom, zda se dočkáme
technologického průlomu, který je nesmírně náročné předvídat; výzkumníci v
oblasti umělé inteligence nepředvídali mnoho schopností, které modely získaly v
průběhu jejich rozšiřování. V krajním případě můžeme být svědky vývoje něčeho
jako "umělá obecná inteligence" (AGI), technologie, která by mohla
vykonávat všechny intelektuální úkoly, které dokáže člověk. Taková technologie
by byla skutečně transformační, protože by mohla automatizovat vědecký pokrok
(kromě jiných přínosů). Protože inovativní umělá inteligence by mohla také
produkovat nápady na vytvoření dalších a lepších takových systémů umělé
inteligence, mohli bychom získat velmi rychlou zpětnou vazbu, která by
způsobila explozivní pokrok (i když dopad takové technologie na růst by mohl
být stále omezen fyzickými nebo regulačními překážkami). V tomto ohledu
lze tedy jen říci to, že víme, že nic nevíme.
Mgr. Timur Barotov
analytik BHS
Pracuje na pozici analytika u obchodníka s cennými papíry BH Securities a.s., kde odpovídá za tvorbu prognóz a analýzu prostředí na kapitálových trzích s převážným zaměřením na americké trhy. Vystudoval magisterský obor financí na Institutu ekonomických studií Univerzity Karlovy a věnuje se investování již od počátku svých studií. Mezi jeho profesní zkušenosti se řadí i poradenství v oblasti fúzí a akvizic a projektová analytika týkající se valuací společností.
BH Securities a.s.
BH Securities je licencovaný obchodník s cennými papíry a člen Burzy cenných papírů Praha a.s. Společnost byla založena v roce 1993, krátce po vzniku kapitálového trhu v České republice.
Dnes je BHS jedním z nejvýznamnějších nebankovních obchodníků s cennými papíry na českém kapitálovém trhu a individualizované investiční služby bez změny jména či přístupu poskytuje kontinuálně již téměř 30 let.
BHS nabízí široké portfolio investičních služeb. Vedle obchodování na kapitálových trzích jsou to především správa aktiv a individuálních portfolií (asset management), fondy kvalifikovaných investorů, emise a obchodování s dluhopisy, podílové fondy či investiční zlato.
Více informací naleznete na: www.investice.cz/ nebo na: www.bhs.cz.
Poslední zprávy z rubriky Okénko investora:
Přečtěte si také:
Prezentace
26.04.2024 Historie a vývoj vodovodních baterií: Od...
25.04.2024 Pobřeží Egejského moře - ideální tip na všechny...
24.04.2024 Výsledková sezóna: Jak se daří výrobcům čipů a...
Okénko investora
Olívia Lacenová, Wonderinterest Trading Ltd.
Dlouho očekávaná událost ze světa kryptoměn. Přinese další halving bitcoinu nová maxima?
Štěpán Křeček, BHS
Petr Lajsek, Purple Trading
Ali Daylami, BITmarkets
Michal Brothánek, AVANT IS
Miroslav Novák, AKCENTA
Spotřebitelská inflace v eurozóně odeznívá, pro služby to však úplně neplatí
Jiří Cimpel, Cimpel & Partneři
Jakub Petruška, Zlaťáky.cz