ČSÚ (ČSÚ)
Z regionů  |  28.05.2021 09:09:53

28.05.2021 Úmrtnostní tabulky za ČR, regiony soudržnosti a kraje - 2019–2020

Kód: 130063-21
Informace o produktu
Kód: 130063-21
Periodicita: Roční
Název produktu: Úmrtnostní tabulky za ČR, regiony soudržnosti a kraje
Poznámka:
Anotace: Podrobné úmrtnostní tabulky podle pohlaví. S ohledem na vyloučení nahodilých výkyvů jsou úmrtnostní tabulky za kraje zpracovány za dvouleté období.
Územní členění: Stát, Region soudržnosti, Kraj
Kontakt: david.moravek@czso.cz
Nosič: Web
Typ produktu: Publikace
Cena:
Verze: Česko-anglická
Typ termínu vydání: Jiný
Datum vydání: 28.05.2021
Rok: 2021
Informační služby: tel: 274 052 304
E-mail: infoservis@czso.cz
Kontakt: Ing. David Morávek
E-mail: david.moravek@czso.cz

Přílohy

Všechna data publikace (2,3 MB) ZIP
Metodické poznámky Word PDF

Podrobné úmrtnostní tabulky za ČR v roce 2020
Česká republika, muži Excel PDF
Česká republika, ženy Excel PDF

Podrobné úmrtnostní tabulky za regiony soudržnosti ČR v roce 2020
Praha, muži Excel PDF
Praha, ženy Excel PDF
Střední Čechy, muži Excel PDF
Střední Čechy, ženy Excel PDF
Jihozápad, muži Excel PDF
Jihozápad, ženy Excel PDF
Severozápad, muži Excel PDF
Severozápad, ženy Excel PDF
Severovýchod, muži Excel PDF
Severovýchod, ženy Excel PDF
Jihovýchod, muži Excel PDF
Jihovýchod, ženy Excel PDF
Střední Morava, muži Excel PDF
Střední Morava, ženy Excel PDF
Moravskoslezsko, muži Excel PDF
Moravskoslezsko, ženy Excel PDF

Podrobné úmrtnostní tabulky za kraje ČR v letech 2019–2020
Hlavní město Praha, muži Excel PDF
Hlavní město Praha, ženy Excel PDF
Středočeský kraj, muži Excel PDF
Středočeský kraj, ženy Excel PDF
Jihočeský kraj, muži Excel PDF
Jihočeský kraj, ženy Excel PDF
Plzeňský kraj, muži Excel PDF
Plzeňský kraj, ženy Excel PDF
Karlovarský kraj, muži Excel PDF
Karlovarský kraj, ženy Excel PDF
Ústecký kraj, muži Excel PDF
Ústecký kraj, ženy Excel PDF
Liberecký kraj, muži Excel PDF
Liberecký kraj, ženy Excel PDF
Královéhradecký kraj, muži Excel PDF
Královéhradecký kraj, ženy Excel PDF
Pardubický kraj, muži Excel PDF
Pardubický kraj, ženy Excel PDF
Kraj Vysočina, muži Excel PDF
Kraj Vysočina, ženy Excel PDF
Jihomoravský kraj, muži Excel PDF
Jihomoravský kraj, ženy Excel PDF
Olomoucký kraj, muži Excel PDF
Olomoucký kraj, ženy Excel PDF
Zlínský kraj, muži Excel PDF
Zlínský kraj, ženy Excel PDF
Moravskoslezský kraj, muži Excel PDF
Moravskoslezský kraj, ženy Excel PDF

Příloha
Naděje dožití ve vybraných věcích podle pohlaví v ČR, 2001–2020 Excel PDF
Naděje dožití při narození podle pohlaví v regionech soudržnosti, 2001–2020 Excel PDF
Naděje dožití při narození podle pohlaví v krajích, 2001–2020 Excel PDF

Kartogram
Naděje dožití mužů při narození v regionech soudržnosti v roce 2020 PNG
Naděje dožití žen při narození v regionech soudržnosti v roce 2020 PNG
Naděje dožití mužů při narození v krajích, 2019–2020 PNG
Naděje dožití žen při narození v krajích, 2019–2020 PNG
 
Úmrtnostní tabulky za regiony soudržnosti ČR – retrospektivní roční údaje
(12,6 MB)
ZIP
Zobrazit vše Skrýt

Zveřejněno dne: 28.05.2021
Data jsou platná ke dni zveřejnění publikace.



Základní metodické poznámky

Podrobné úmrtnostní tabulky za Českou republiku a její regiony soudržnosti a kraje jsou založeny na III. hlavních souborech demografických událostí. Vstupní pravděpodobnosti úmrtí jsou vypočteny nepřímou metodou, tj. odvozeny z pozorovaných specifických měr úmrtnosti (viz níže). Tabulky jsou podrobné, tj. s jednoletým věkovým intervalem, s nejvyšším věkovým intervalem 105 a více let. Jsou počítány odděleně pro muže a ženy.

S ohledem na vyloučení nahodilých výkyvů jsou tabulky pro kraje (NUTS 3) zpracovány za dvouleté kalendářní období. Od roku 2021 (počínaje obdobím 2020) jsou tabulky pro regiony soudržnosti zpracovány za jednoleté (dříve dvouleté) kalendářní období. Zejména z důvodu sledování dynamiky vývoje úmrtnosti ČSÚ připravil retrospektivní výpočet úmrtnostních tabulek zpracovaný jednotně v ročním pohledu od 2001. Územní členění odpovídá stavu platnému k 1. 1. každého daného roku.

Ukazatele úmrtnostních tabulek

Počet zemřelých () uvádí absolutní počet zemřelých ve věku  během daného období.

Počet obyvatel () uvádí střední stav obyvatel ve věku . V případě tabulek celostátních i tabulek za regiony soudržnosti a kraje je střední stav definován jako bilancovaný počet obyvatel k 1. 7. daného roku, resp. jako součet středních stavů v případě víceletých období.

Pravděpodobnost úmrtí () vyjadřuje pravděpodobnost, že osoba dožívající se přesného věku let v daném období (tj. před dosažením věku ) zemře:

 .

kde  označuje míru úmrtnosti v daném věku a parametr  vyčísluje průměrný počet člověkoroků prožitých v daném věkovém intervalu zemřelými jedinci (viz níže).

Tabulkový počet dožívajících () je hypotetický počet osob, které se dožijí věku  let ze 100 000 živě narozených (kořen tabulky ) při zachování řádu úmrtnosti sledovaného období:

.

Tabulkový počet zemřelých () vyjadřuje hypotetický počet zemřelých osob v dokončeném věku  let; je počítán jako rozdíl dvou po sobě jdoucích tabulkových počtů dožívajících:

 .      

Tabulkový počet žijících () je hypotetický počet člověkoroků prožitých mezi přesnými věky  a :

 .   

Pomocný ukazatel () vyjadřuje počet let života, které má tabulková populace (nikoliv jednotlivec) v daném věku  ještě před sebou, a je dán kumulací počtu žijících  od věku  do nejvyššího věku tabulky:

 .       

Střední délka života neboli naděje dožití () udává průměrný počet let, který prožije právě -letá osoba při zachování úmrtnostních poměrů daného období. Jedná se o souhrnný ukazatel, který odráží úmrtnostní poměry ve všech věkových skupinách.

 .       


Podrobný postup konstrukce úmrtnostní tabulky

A. Zpracování vstupních dat

1. Výpočet pozorovaných měr úmrtnosti

Z empirických dat je vypočtena tzv. reálná (pozorovaná) míra úmrtnosti (), jakožto podíl zemřelých a středního stavu obyvatel v daném věku, pohlaví a územní jednotce:

 ,

 .

                                               

2. Vyrovnání pozorovaných měr úmrtnosti

Pro ošetření možných náhodných fluktuací reálných (pozorovaných) měr úmrtnosti, které jsou obzvláště běžné ve věcích s nízkou úmrtností nebo s nízkými počty žijících, jsou míry úmrtnosti vyhlazeny metodou zobecněných adaptivních modelů v kombinaci s tzv. P-spliny, někdy označováno jako metoda P-GAM (Eilers a Marx, 1996). Prediktorem je věk, predikovanou hodnotou počet zemřelých, počet obyvatel je použit jako offset. U počtů zemřelých se předpokládá Poissonovo rozdělení. Míra vyhlazení je „adaptována“ na počty zemřelých v daném věku, tzn. nižší počty zemřelých jsou vyhlazovány více než vysoké počty zemřelých, kde je tak zachována významnost původního jevu/trendu.

3. Modelování úmrtnosti ve vysokém věku

S ohledem na nízké počty zemřelých ve vysokém věku a nižší spolehlivost údajů o středním stavu nejstarší populace jsou vyrovnané pozorované míry úmrtnosti v nejvyšších věcích nahrazeny modelovými hodnotami. Úmrtnostní modely přitom obecně pracují se spojitou definicí míry úmrtnosti, tzv. force of mortality (někdy překládáno jako síla úmrtnosti), značenou . V praxi se předpokládá, že při monotónním nárůstu funkce úmrtnosti s věkem přibližně platí následující vztah mezi sílou a mírou úmrtnosti v daném věku (Thatcher a kol., 1998):

 .

Zde zvolený model je založen na logistické křivce, která zohledňuje zpomalení nárůstu úmrtnosti s věkem. Konkrétně jde o model, který poprvé použil Kannisto (Thatcher a kol., 1998). Výpočtový program tak modeluje věkově specifickou úmrtnost pomocí funkce:

 .

kde  je věk a ,  jsou jednotlivé parametry a  je konstanta. Parametry funkce jsou odhadnuty metodou maximální věrohodnosti. Výchozí odhad parametrů je založen na předpokladu Poissonova rozdělení počtů zemřelých () ve věku . Na základě těchto předpokladů je pak maximalizován logaritmus věrohodnostní funkce () ve tvaru:

 .

Při optimalizaci (záporného logaritmu) věrohodnostní funkce program pracuje s vlastními počátečními hodnotami parametrů. Pro odhad parametrů je nastaveno věkové rozpětí 70–90 let.

Při přechodu z vyrovnaných na modelové hodnoty se předpokládá, že věk, od kterého modelové hodnoty charakterizují úmrtnost lépe než vyrovnané hodnoty, je vyšší než 75 let. Pro hladký průběh nahrazení vyrovnaných hodnot modelovými hodnotami se nejprve hledá věk  vyšší než 75 let, kde je pozorován nejnižší rozdíl mezi vyrovnanou a modelovou mírou úmrtnosti, tzn. takový věk , pro který platí:

,    y ? 75 .

Po nalezení věku  pak provedeme postupnou graduaci vyrovnaných na modelové hodnoty pro věky
 dle vztahu:

 .

4. Pro výpočet úmrtnostní tabulky je použita následující kombinace hodnot věkově specifických měr úmrtnosti:

pro věk 0:                                 reálné (pozorované) hodnoty,

pro věk 1 až :                 vyrovnané hodnoty,

pro věk :        graduace mezi vyrovnanými a modelovými hodnotami,

pro věk  a vyšší:            modelové hodnoty.

B. Převod reálných vyrovnaných dat na tabulkové

Základem pro výpočet úmrtnostní tabulky nepřímou metodou je převod věkově specifických měr úmrtnosti () na pravděpodobnosti úmrtí (). Za předpokladu rovnosti reálné a tabulkové míry úmrtnosti a za předpokladu stability měr úmrtnosti v hypotetické tabulkové kohortě používáme následující převodní rovnici (Chiang, 1984):

 .

Parametr  vyčísluje průměrný počet člověkoroků prožitých v daném věkovém intervalu zemřelými jedinci. Hodnotu  lze pozorovat přímo z reálných dat (jsou-li k dispozici přesné věky zemřelých tak jako jejich průměr), alternativně ji lze odvodit z pozorovaných úmrtnostních měr nebo převzít z populace s podobným řádem vymírání (Preston a kol., 2000). S ohledem na obecně platný předpoklad rovnoměrného rozložení přesného věku zemřelých je použita hodnota 0,5 pro všechny věky s výjimkou věku 0 a posledního (otevřeného) věkového intervalu. V případě odhadu průměrného věku zemřelých kojenců () je využit nejpřesnější způsob výpočtu přímo z pozorovaných dat (Andreev a Kingkade, 2015), kdy je hodnota  vypočtena z reálných individuálních dat jakožto pozorovaný podíl průměrného věku zemřelých kojenců (ve dnech) na celkovém trvání kalendářního roku (365 dní):

 .

kde  je individuální úmrtí v kojeneckém věku a individuální věk zemřelého kojence ve dnech. Hodnota  je nastavena jako jeden z parametrů (výchozí defaultní hodnota je 0,1). V případě nižších územních celků se vždy uvádí hodnota vypočtená z dat za celou ČR v daném období.

U poslední otevřené věkové skupiny (zde 105+) je parametr  vypočten jako (viz např. Preston a kol., 2000):

 .

Další postup výpočtu úmrtnostních tabulek navazuje na vypočtené hodnoty  (viz Ukazatele úmrtnostních tabulek).

Použitá literatura

Andreev, E. a Kingkade, W. W. (2015). Average age at death in infancy and infant mortality level: Reconsidering the Coale-Demeny formulas at current levels of low mortality. Demographic Research. 33(13): 363-390.

Eilers, P. H. C. a Marx B. D. (1996). Flexible Smoothing with B-splines and Penalties. Statistical Science. 11(2):89–121.

Chiang, C. L. (1984). The Life Table and Its Applications. Robert E. Krieger Publishing Company, Malabar, FL, USA.

Preston, S. H., Heuveline, P., Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and modeling population processes. Oxford: Blackwell Publishers.

Thatcher, A., Kannisto, V., a Vaupel, J. W. (1998). The Force of Mortality at Ages 80 to 120. Odense, Denmark: Odense University Press.

K článku zatím nejsou žádné komentáře.
Přidat komentář





Zobrazit sloupec 

Kalkulačka - Výpočet

Výpočet čisté mzdy

Důchodová kalkulačka

Přídavky na dítě

Příspěvek na bydlení

Rodičovský příspěvek

Životní minimum

Hypoteční kalkulačka

Povinné ručení

Banky a Bankomaty

Úrokové sazby, Hypotéky

Směnárny - Euro, Dolar

Práce - Volná místa

Úřad práce, Mzda, Platy

Dávky a příspěvky

Nemocenská, Porodné

Podpora v nezaměstnanosti

Důchody

Investice

Burza - ČEZ

Dluhopisy, Podílové fondy

Ekonomika - HDP, Mzdy

Kryptoměny - Bitcoin, Ethereum

Drahé kovy

Zlato, Investiční zlato, Stříbro

Ropa - PHM, Benzín, Nafta, Nafta v Evropě

Podnikání

Města a obce, PSČ

Katastr nemovitostí

Katastrální úřady

Ochranné známky

Občanský zákoník

Zákoník práce

Stavební zákon

Daně, formuláře

Další odkazy

Auto - Cena, Spolehlivost

Registr vozidel - Technický průkaz, eTechničák

Finanční katalog

Volby, Mapa webu

English version

Czech currency

Prague stock exchange


Ochrana dat, Cookies

 

Copyright © 2000 - 2024

Kurzy.cz, spol. s r.o., AliaWeb, spol. s r.o.

ISSN 1801-8688